Les Probabilités
1. Qu'est-ce qu'une expérience aléatoire ?
Une expérience aléatoire est une expérience dont on ne peut pas prévoir le résultat à l'avance, même en la répétant dans les mêmes conditions.
- 🎲 Lancer un dé → on ne sait pas quel nombre va sortir
- 🪙 Lancer une pièce → on ne sait pas si ce sera Pile ou Face
- 🎰 Tirer une boule dans un sac sans regarder
Chaque résultat possible s'appelle une issue. L'ensemble de toutes les issues possibles s'appelle l'univers de l'expérience.
Exemple : On lance une pièce. L'univers est {Pile ; Face}. Il y a 2 issues possibles.
Un événement est un résultat ou un ensemble de résultats que l'on observe. Par exemple, « obtenir un nombre pair » en lançant un dé est un événement.
2. La probabilité d'un événement est comprise entre 0 et 1
Définition
La probabilité d'un événement est un nombre qui mesure la chance que cet événement se produise.
Règle fondamentale : La probabilité d'un événement est toujours comprise entre 0 et 1.
0⩽P(eˊveˊnement)⩽1
| Probabilité | Signification | Exemple 🎲 |
|---|
| P=0 | Impossible — ne se produit jamais | Obtenir 7 avec un dé à 6 faces |
| P=0,5 | Une chance sur deux | Obtenir Pile avec une pièce |
| P=1 | Certain — se produit toujours | Obtenir un nombre ⩽6 avec un dé |
| Entre 0 et 1 | Plus ou moins probable | Obtenir un 6 → P=61 |
⚠️ Attention : la somme des probabilités de toutes les issues vaut toujours 1.
3. Calculer des probabilités en situation d'équiprobabilité
Qu'est-ce que l'équiprobabilité ?
Il y a équiprobabilité quand toutes les issues ont la même chance de se produire. On dit que l'expérience est équitable.
Exemple : Un dé bien équilibré → chaque face a la même chance de sortir.
La formule de calcul
En situation d'équiprobabilité, la probabilité d'un événement se calcule ainsi :
P(eˊveˊnement)=nombre total d’issuesnombre d’issues favorables
| Notion | Formule (LaTeX) | Exemple |
|---|
| Probabilité d'une issue | P=nombre total d’issues1 | Dé : P(obtenir 3)=61 |
| Probabilité d'un événement | P=issues totalesissues favorables | Dé : P(nombre pair)=63=21 |
| Événement impossible | P=0 | P(obtenir 8 au deˊ)=0 |
| Événement certain | P=1 | P(obtenir⩽6)=1 |
📐 Exemple résolu pas à pas
Énoncé : Un sac contient 3 boules rouges 🔴, 2 boules bleues 🔵 et 1 boule verte 🟢. On tire une boule au hasard. Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ?
🔴🔴🔴 🔵🔵 🟢 → 6 boules au total
Étape 1 → Compter le nombre total d'issues
6 boules au total → 6 issues possibles
Étape 2 → Compter les issues favorables
Boules rouges → 3 issues favorables
Étape 3 → Appliquer la formule
P(rouge)=63=21=0,5
Étape 4 → Vérifier : 0⩽0,5⩽1 ✅
On a une chance sur deux de tirer une boule rouge.
De même : P(bleue)=62=31 et P(verte)=61.
Vérifions la somme : 63+62+61=66=1 ✅
4. Comparer expérience répétée et probabilité calculée
Le principe
Quand on répète une expérience aléatoire un grand nombre de fois, la fréquence d'un résultat (ce qu'on observe réellement) se rapproche de la probabilité calculée (ce qu'on attend en théorie).
Exemple : On lance une pièce équilibrée. La probabilité théorique de Pile est P=21=0,5.
| Nombre de lancers | Nombre de Pile obtenus | Fréquence de Pile |
|---|
| 10 | 4 | 104=0,4 |
| 100 | 47 | 10047=0,47 |
| 1000 | 503 | 1000503=0,503 |
| 10000 | 5012 | 100005012=0,5012 |
📊 Observation : Fréquence → se rapproche de → P=0,5
🔁 Peu de lancers → fréquence éloignée de P
🔁🔁🔁 Beaucoup de lancers → fréquence proche de P
Ce qu'il faut comprendre
- La fréquence obtenue en pratique n'est pas toujours exactement égale à la probabilité.
- C'est normal : le hasard produit des variations !
- Mais plus on répète l'expérience, plus la fréquence se stabilise autour de la probabilité théorique.
Si un camarade lance un dé 60 fois et obtient le 6 seulement 8 fois, la fréquence est 608≈0,13, assez proche de P(6)=61≈0,167. Un petit écart est tout à fait normal !
📌 À retenir
- La probabilité d'un événement est un nombre toujours compris entre 0 et 1 : impossible (0), certain (1), ou entre les deux.
- En situation d'équiprobabilité : P(eˊveˊnement)=nombre total d’issuesnombre d’issues favorables.
- La somme des probabilités de toutes les issues vaut toujours 1.
- Plus on répète une expérience aléatoire, plus la fréquence observée se rapproche de la probabilité calculée.
- Un écart entre fréquence et probabilité est normal, surtout avec peu d'essais.