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Variation exponentielle : suites géométriques et fonctions exponentielles

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Variation exponentielle : suites géométriques et fonctions exponentielles

Un capital placé à intérêts composés, une population de bactéries, une rumeur qui se propage, un médicament que le corps élimine, le carbone 14 d'un fossile qui se désintègre : dans tous ces cas, la grandeur est multipliée par le même nombre à chaque étape. Elle augmente ou diminue d'un pourcentage constant, et non d'une quantité constante comme au chapitre précédent. C'est la variation exponentielle.

Quand l'évolution se fait par étapes, on la décrit par une suite géométrique ; quand elle est continue, par une fonction exponentielle xaxx \mapsto a^x. Ce chapitre présente les deux modèles, apprend à calculer un taux d'évolution moyen, à résoudre des problèmes de seuil sans formule savante, et à estimer des ordres de grandeur : une croissance exponentielle finit toujours par dépasser toute croissance linéaire, ce qui a des conséquences en économie, en biologie et en épidémiologie.

1. Suites géométriques

1.1 Définition

Une suite uu à termes strictement positifs est géométrique lorsqu'on passe de chaque terme au suivant en multipliant toujours par le même nombre q>0q > 0, appelé la raison :

u(n+1)=q×u(n)\boxed{u(n + 1) = q \times u(n)}

Exemple : un placement à intérêts composés. On place 20002\,000 € à 3%3\,\% par an, les intérêts étant chaque année ajoutés au capital et produisant eux-mêmes des intérêts. Passer d'une année à la suivante, c'est multiplier par 1,031{,}03 : u(0)=2000u(0) = 2\,000, u(1)=2060u(1) = 2\,060, u(2)=2121,80u(2) = 2\,121{,}80, u(3)=2185,45u(3) = 2\,185{,}45. Contrairement aux intérêts simples du chapitre précédent (+60+60 € chaque année), les intérêts augmentent d'année en année : 6060, puis 61,8061{,}80, puis 63,6563{,}65.

Reconnaître une suite géométrique dans un tableau : on calcule les quotients u(n+1)u(n)\dfrac{u(n + 1)}{u(n)} ; s'ils sont tous égaux, la suite est géométrique et ce quotient est la raison.

nn00112233
v(n)v(n)500500300300180180108108

Quotients : 300500=0,6\dfrac{300}{500} = 0{,}6, 180300=0,6\dfrac{180}{300} = 0{,}6, 108180=0,6\dfrac{108}{180} = 0{,}6. Suite géométrique de premier terme 500500 et de raison 0,60{,}6.

1.2 Terme de rang nn

Partant de u(0)u(0), on multiplie par qq à chaque étape ; après nn étapes, on a multiplié nn fois par qq :

u(n)=u(0)×qn\boxed{u(n) = u(0) \times q^n}

Entre les rangs pp et nn : u(n)=u(p)×qnpu(n) = u(p) \times q^{n - p}. Pour le placement, u(10)=2000×1,03102687,83u(10) = 2\,000 \times 1{,}03^{10} \approx 2\,687{,}83 € ; à intérêts simples, on n'aurait que 26002\,600 €.

Intérêts simples et intérêts composés

1.3 Taux d'évolution constant

Une évolution de t%t\,\% à chaque étape se traduit par un coefficient multiplicateur :

ÉvolutionCoefficient multiplicateurExemple
hausse de t%t\,\%q=1+t100q = 1 + \dfrac{t}{100}+3%q=1,03+3\,\% \to q = 1{,}03
baisse de t%t\,\%q=1t100q = 1 - \dfrac{t}{100}40%q=0,6-40\,\% \to q = 0{,}6
doublementq=2q = 2une rumeur, des bactéries
division par deuxq=0,5q = 0{,}5une demi-vie

Réciproquement, une raison qq correspond au taux t=(q1)×100t = (q - 1) \times 100 : q=1,25q = 1{,}25 signifie +25%+25\,\%, q=0,92q = 0{,}92 signifie 8%-8\,\%.

1.4 Sens de variation

Pour une suite géométrique à termes strictement positifs, u(n+1)=q×u(n)u(n + 1) = q \times u(n) donc :

  • si q>1q > 1, la suite est croissante ;
  • si 0<q<10 < q < 1, la suite est décroissante ;
  • si q=1q = 1, la suite est constante.

Exemple : élimination d'une substance. Un patient reçoit 500500 mg d'un médicament ; chaque heure, le corps en élimine 40%40\,\%. La quantité restante suit v(n+1)=0,6×v(n)v(n + 1) = 0{,}6 \times v(n) avec v(0)=500v(0) = 500 : suite géométrique décroissante de raison 0,60{,}6, v(n)=500×0,6nv(n) = 500 \times 0{,}6^n. Après 33 heures, il reste 500×0,63=108500 \times 0{,}6^3 = 108 mg.

1.5 Représentation graphique

Les points (n;u(n))(n\,;\,u(n)) d'une suite géométrique ne sont pas alignés : ils s'écartent de plus en plus vite quand q>1q > 1 (la courbe « décolle ») et se rapprochent de l'axe des abscisses sans jamais l'atteindre quand 0<q<10 < q < 1. Ils sont situés sur la courbe de la fonction exponentielle xu(0)×qxx \mapsto u(0) \times q^x que nous verrons au paragraphe 2.

Suite géométrique décroissante et problème de seuil

1.6 Problème de seuil

Question type : au bout de combien d'heures la quantité de médicament passe-t-elle sous 5050 mg ?

On cherche le premier entier nn tel que 500×0,6n<50500 \times 0{,}6^n < 50. Aucune formule n'est au programme pour isoler nn : on utilise un tableau de valeurs (calculatrice ou tableur), le graphique, ou un algorithme.

nn334455
v(n)v(n)10810864,864{,}838,938{,}9

Le seuil est franchi pour n=5n = 5 : après cinq heures, il reste moins de 5050 mg. En Python :

v = 500
n = 0
while v >= 50:
    v = v * 0.6
    n = n + 1
print(n)   # affiche 5

Pour le placement, le même raisonnement donne 2000×1,0392609,55>26002\,000 \times 1{,}03^9 \approx 2\,609{,}55 > 2\,600 alors que 2000×1,0382533,54<26002\,000 \times 1{,}03^8 \approx 2\,533{,}54 < 2\,600 : le capital dépasse 26002\,600 € au bout de 99 ans (contre 1010 ans à intérêts simples).


🎯 Rédiger un seuil exponentiel. Écrire l'inéquation (500×0,6n<50500 \times 0{,}6^n < 50), dire quelle méthode on utilise (tableau, calculatrice, boucle), donner les deux valeurs qui encadrent le seuil (v(4)=64,8v(4) = 64{,}8 et v(5)=38,9v(5) = 38{,}9), conclure avec le rang entier et le contexte. Le correcteur attend l'encadrement, pas seulement la réponse.


2. Fonctions exponentielles

2.1 Des puissances entières aux puissances quelconques

On sait calculer ana^n pour nn entier : 1,03101{,}03^{10} est un produit de dix facteurs. Que vaut le capital après six mois, c'est-à-dire pour n=0,5n = 0{,}5 ? Il faut donner un sens à axa^x quand xx n'est pas entier.

Racine nn-ième. Pour a>0a > 0, le nombre a1/na^{1/n} est le nombre positif dont la puissance nn-ième vaut aa : (a1/n)n=a\left(a^{1/n}\right)^n = a. Ainsi 81/3=28^{1/3} = 2 car 23=82^3 = 8, et 1,51/51,0841{,}5^{1/5} \approx 1{,}084 car 1,08451,51{,}084^5 \approx 1{,}5. La calculatrice donne axa^x pour tout x0x \geqslant 0 avec la touche puissance : 1,030,51,01491{,}03^{0{,}5} \approx 1{,}0149, donc le capital après six mois vaut 2000×1,030,52029,782\,000 \times 1{,}03^{0{,}5} \approx 2\,029{,}78 €.

Pour a>0a > 0, la fonction exponentielle de base aa est la fonction f(x)=axf(x) = a^x définie pour x0x \geqslant 0. Sa courbe prolonge le nuage de points de la suite géométrique ana^n en une courbe continue : on peut ajouter des points intermédiaires, par exemple au milieu de deux rangs, en prenant la moyenne des abscisses et la moyenne géométrique des ordonnées u(n)×u(n+1)\sqrt{u(n) \times u(n + 1)}.

2.2 Propriétés algébriques (admises)

Les règles des puissances entières restent vraies pour tous les exposants positifs :

ax×ay=ax+yaxay=axy(ax)y=axy(ab)x=ax×bxa0=1a^x \times a^y = a^{x + y} \qquad \frac{a^x}{a^y} = a^{x - y} \qquad \left(a^x\right)^y = a^{xy} \qquad (ab)^x = a^x \times b^x \qquad a^0 = 1

Elles servent à passer d'une unité de temps à une autre : si un capital est multiplié par 1,031{,}03 par an, il est multiplié par 1,031/121,002471{,}03^{1/12} \approx 1{,}00247 par mois, car (1,031/12)12=1,03\left(1{,}03^{1/12}\right)^{12} = 1{,}03. C'est le principe du taux mensuel équivalent.

2.3 Variations et courbe

La fonction xaxx \mapsto a^x vérifie a0=1a^0 = 1 : toutes les courbes passent par (0;1)(0\,;\,1).

  • Si a>1a > 1, elle est croissante et sa courbe monte de plus en plus vite.
  • Si 0<a<10 < a < 1, elle est décroissante et sa courbe se rapproche de l'axe des abscisses sans l'atteindre.
  • Si a=1a = 1, elle est constante égale à 11.

2.4 Suite géométrique et fonction exponentielle

Si f(x)=u(0)×axf(x) = u(0) \times a^x, la suite u(n)=f(n)u(n) = f(n) est géométrique de raison aa. Comme au chapitre précédent, la suite décrit un phénomène discret (versements annuels, générations successives) et la fonction un phénomène continu (désintégration, croissance d'une bactérie). La fonction permet d'estimer la grandeur à un instant non entier : f(0,5)f(0{,}5), f(2,25)f(2{,}25).

3. Taux d'évolution moyen

Une grandeur subit plusieurs évolutions successives : +8%+8\,\%, puis +12%+12\,\%, puis 5%-5\,\%. Le coefficient multiplicateur global est le produit 1,08×1,12×0,951,14911{,}08 \times 1{,}12 \times 0{,}95 \approx 1{,}1491, soit une hausse globale de 14,9%14{,}9\,\%.

Le taux d'évolution moyen est le taux tmt_m qui, appliqué trois fois à l'identique, donnerait la même évolution globale : (1+tm)3=1,1491(1 + t_m)^3 = 1{,}1491, donc

1+tm=1,14911/31,0474tm4,74%1 + t_m = 1{,}1491^{1/3} \approx 1{,}0474 \qquad t_m \approx 4{,}74\,\%

Ce n'est pas la moyenne des taux, qui donnerait 5%5\,\%. Plus généralement, pour nn évolutions de coefficient global CMCM :

1+tm=CM1/n\boxed{1 + t_m = CM^{1/n}}

Exemple. Le prix d'un loyer a augmenté de 50%50\,\% en 55 ans. Le taux annuel moyen est 1,51/510,08451{,}5^{1/5} - 1 \approx 0{,}0845, soit environ 8,45%8{,}45\,\% par an, et non 10%10\,\%.

4. Situations

4.1 Demi-vie et datation au carbone 14

La demi-vie d'un noyau radioactif est la durée au bout de laquelle la moitié des noyaux se sont désintégrés. Pour le carbone 14, elle vaut 57305\,730 ans : après 57305\,730 ans il reste 50%50\,\% des noyaux, après 1146011\,460 ans 25%25\,\%, après 1719017\,190 ans 12,5%12{,}5\,\%. La fraction restante après tt années est

N(t)=0,5t/5730N(t) = 0{,}5^{\,t/5730}

C'est une fonction exponentielle de base 0,50{,}5 en la variable t/5730t/5730, le nombre de demi-vies écoulées. Après 20002\,000 ans, 0,52000/57300,7850{,}5^{2000/5730} \approx 0{,}785 : il reste 78,5%78{,}5\,\% du carbone 14. Un organisme vivant renouvelle son carbone 14 ; à sa mort, la fraction diminue. Si un fossile n'en contient plus que 23%23\,\%, on cherche tt tel que 0,5t/5730=0,230{,}5^{\,t/5730} = 0{,}23 par tableau de valeurs : t12150t \approx 12\,150 ans. Au-delà de 5000050\,000 ans, il reste moins de 0,3%0{,}3\,\%, trop peu pour mesurer : la méthode a une limite.

Décroissance du carbone 14 et demi-vies

4.2 Le taux de reproduction d'un virus

Lors d'une épidémie, le nombre R0R_0 est le nombre moyen de personnes contaminées par un malade. Si chaque génération de malades en contamine R0R_0 fois plus, le nombre de nouveaux cas à la génération nn est c(n)=c(0)×R0nc(n) = c(0) \times R_0^{\,n}, suite géométrique de raison R0R_0.

  • R0=3R_0 = 3 : à partir d'un cas, 310=590493^{10} = 59\,049 nouveaux cas à la dixième génération. L'épidémie explose.
  • R0=0,8R_0 = 0{,}8 : à partir de 100100 cas, 100×0,81011100 \times 0{,}8^{10} \approx 11 cas à la dixième génération. L'épidémie s'éteint.

Faire passer R0R_0 en dessous de 11 (gestes barrières, vaccination) transforme une suite croissante en suite décroissante : c'est tout l'enjeu.

4.3 Le modèle de Malthus

En 17981798, Malthus compare une population qui croît de façon géométrique (+3%+3\,\% par an) et des ressources alimentaires qui croissent de façon arithmétique (+40+40 unités par an). Avec P(n)=1000×1,03nP(n) = 1\,000 \times 1{,}03^n et R(n)=1000+40nR(n) = 1\,000 + 40n :

nn001010191920203030
P(n)P(n)10001\,00013441\,34417541\,75418061\,80624272\,427
R(n)R(n)10001\,00014001\,40017601\,76018001\,80022002\,200

Les ressources dominent d'abord, mais la population les dépasse à partir de n=20n = 20 et l'écart se creuse ensuite. Quelle que soit la raison q>1q > 1 et quel que soit l'accroissement linéaire, une croissance exponentielle finit toujours par dépasser une croissance linéaire. Le modèle est trop simple pour prédire l'histoire réelle, mais le mécanisme est fondamental.

4.4 Propagation d'une rumeur, triangle de Sierpinski

Une rumeur : chaque personne informée la transmet à deux nouvelles personnes à chaque étape ; le nombre de nouvelles personnes informées est 2n2^n, et 210=10242^{10} = 1\,024 : dix étapes suffisent pour dépasser mille personnes.

Le triangle de Sierpinski : on part d'un triangle, on retire le triangle central formé par les milieux des côtés, et l'on recommence sur chacun des trois triangles restants. À l'étape nn, il y a 3n3^n petits triangles et l'aire restante est (34)n\left(\dfrac{3}{4}\right)^n de l'aire initiale : le nombre de triangles explose (35=2433^5 = 243) tandis que l'aire fond (0,7550,240{,}75^5 \approx 0{,}24).

4.5 Gestion d'une dette

Une dette de 1000010\,000 € à 4%4\,\% par an, remboursée à raison de 15001\,500 € par an, suit D(n+1)=1,04×D(n)1500D(n + 1) = 1{,}04 \times D(n) - 1\,500. Ce n'est ni une suite arithmétique ni une suite géométrique, mais un tableur ou une boucle la calcule sans difficulté : D(1)=8900D(1) = 8\,900, D(2)=7756D(2) = 7\,756, … et la dette est soldée au bout de 88 ans. Euler posait déjà ce type de problème au XVIIIe^{\text{e}} siècle.

5. Ordres de grandeur

Une hausse de 3%3\,\% par an paraît modeste. Pourtant 1,032421{,}03^{24} \approx 2 : en 2424 ans, la grandeur a doublé ; en 5050 ans elle est multipliée par 4,44{,}4 ; en un siècle par 1919. La légende du grain de riz doublé à chaque case d'un échiquier donne 2639×10182^{63} \approx 9 \times 10^{18} grains sur la dernière case, plus que toutes les récoltes de l'histoire.

Retenir deux repères : doubler tous les 2424 ans à +3%+3\,\% par an (environ 7070 divisé par le taux en %\%), et une baisse de 50%50\,\% par étape laisse 11000\dfrac{1}{1\,000} environ au bout de dix étapes (0,5100,0010{,}5^{10} \approx 0{,}001).


🎯 Reconnaître une variation exponentielle. Mots-clés : « augmente de 3%3\,\% par an », « double tous les », « perd 40%40\,\% chaque heure », « demi-vie », « multiplié par ». Un pourcentage ou un facteur constant à chaque étape signale une suite géométrique ; une quantité constante ajoutée signale une suite arithmétique.


6. Exemple résolu pas à pas

Énoncé. Un patient reçoit une dose de 500500 mg d'un médicament à 88 h. Chaque heure, l'organisme élimine 40%40\,\% de la quantité présente. On note v(n)v(n) la quantité (en mg) présente nn heures après l'injection.

a) Justifier que vv est géométrique ; donner v(n)v(n) en fonction de nn. b) Quelle quantité reste-t-il à 1111 h ? c) Représenter les premiers termes. d) Le médicament cesse d'agir sous 5050 mg. À quelle heure faudra-t-il une nouvelle injection ? e) Estimer la quantité présente à 88 h 3030.

a) Éliminer 40%40\,\%, c'est garder 60%60\,\% : v(n+1)=0,6×v(n)v(n + 1) = 0{,}6 \times v(n), avec v(0)=500v(0) = 500. La suite est géométrique de raison 0,60{,}6, décroissante car 0<0,6<10 < 0{,}6 < 1. v(n)=500×0,6nv(n) = 500 \times 0{,}6^n.

b) À 1111 h, n=3n = 3 : v(3)=500×0,63=500×0,216=108v(3) = 500 \times 0{,}6^3 = 500 \times 0{,}216 = 108 mg.

c) Les points descendent de plus en plus lentement vers l'axe des abscisses : la courbe de x500×0,6xx \mapsto 500 \times 0{,}6^x passe par tous ces points.

n (heures)quantité (mg)12345678501001502002503003504004505005500seuil 50 mgv(5)
Quantité de médicament (mg) selon le nombre d'heures : les points de la suite géométrique v(n)=500×0,6nv(n) = 500 \times 0{,}6^n et la courbe y=500×0,6xy = 500 \times 0{,}6^x qui les prolonge. Le seuil 5050 mg est franchi au rang 55.

d) On cherche le premier nn tel que 500×0,6n<50500 \times 0{,}6^n < 50. Tableau : v(4)=64,850v(4) = 64{,}8 \geqslant 50 et v(5)=38,9<50v(5) = 38{,}9 < 50. Le seuil est franchi pour n=5n = 5, soit à 1313 h : la nouvelle injection doit avoir lieu vers 1313 h (avant 1313 h pour ne pas passer sous le seuil).

e) À 88 h 3030, une demi-heure s'est écoulée : x=0,5x = 0{,}5. Avec la fonction exponentielle, 500×0,60,5500×0,775387500 \times 0{,}6^{0{,}5} \approx 500 \times 0{,}775 \approx 387 mg. La suite ne permettait pas ce calcul ; la fonction prolonge le modèle entre deux heures entières.


🎯 Suite ou fonction ? Pour des instants entiers (heures, années), la suite suffit : v(3)v(3). Pour un instant intermédiaire, on passe à la fonction exponentielle : 500×0,60,5500 \times 0{,}6^{0{,}5}. Dans les deux cas, on précise l'unité et l'on arrondit raisonnablement.


📌 À retenir

  1. Suite géométrique de raison q>0q > 0 : u(n+1)=q×u(n)u(n + 1) = q \times u(n) et u(n)=u(0)×qnu(n) = u(0) \times q^n. On la reconnaît à des quotients constants. Une évolution de t%t\,\% correspond à q=1±t100q = 1 \pm \dfrac{t}{100}.
  2. Termes positifs : croissante si q>1q > 1, décroissante si 0<q<10 < q < 1. Points sur une courbe exponentielle, jamais alignés.
  3. Fonction exponentielle xaxx \mapsto a^x (a>0a > 0, x0x \geqslant 0) : prolonge ana^n ; a1/na^{1/n} est la racine nn-ième ; axay=ax+ya^x a^y = a^{x + y}, (ax)y=axy(a^x)^y = a^{xy} ; passe par (0;1)(0\,;\,1) ; croissante si a>1a > 1, décroissante si a<1a < 1.
  4. Taux moyen de nn évolutions de coefficient global CMCM : 1+tm=CM1/n1 + t_m = CM^{1/n} ; ce n'est pas la moyenne des taux.
  5. Seuil : tableau de valeurs, graphique ou boucle while, en donnant les deux valeurs qui encadrent le seuil.
  6. Ordres de grandeur : +3%+3\,\% par an double en 2424 ans ; une exponentielle de raison q>1q > 1 dépasse toujours une croissance linéaire (Malthus) ; R0<1R_0 < 1 éteint une épidémie ; demi-vie et carbone 14 : 0,5t/57300{,}5^{\,t/5730}.

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