📝 Fiche de révision — Traitement de données en tables

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📋 Vocabulaire

• Table : enregistrements (lignes) aux mêmes descripteurs (colonnes) ; domaine de valeurs par descripteur.
• Python : tableau de dictionnaires table[i]["descripteur"] ; len(table) lignes.

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📥 Import CSV

• Ligne 1 = descripteurs, séparateur , ou ; (ou tabulation).
• À la main : lignes = f.readlines() ; descripteurs = lignes[0].rstrip("\n").split(",") ; pour chaque ligne, dictionnaire {descripteurs[i]: valeurs[i]}.
• Module : table = list(csv.DictReader(f)).
• Tout est chaîne après lecture : e["age"] = int(e["age"]) ; sinon "9" > "15" (ordre alphabétique).
• Cohérence : nombre de valeurs, domaines (note 0-20), doublons (dictionnaire des valeurs vues).

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🔍 Recherche

• Filtre : [e for e in table if e["ville"] == "Lyon"].
• Logique : and, or, not : if e["ville"] == "Lyon" and e["note"] >= 12.
• Projection : [e["nom"] for e in table] ; comptage : len([...]) ; maximum par parcours ou max(table, key=...).

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🔃 Tri

• sorted(table, key=lambda e: e["note"]) → nouvelle table croissante ; reverse=True décroissant ; table.sort(key=...) sur place.
• lambda e: e["nom"] = fonction anonyme qui extrait la clé.
• Plusieurs colonnes : key=lambda e: (e["ville"], e["note"]) ; tri stable.

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🔗 Fusion

• Descripteur commun de même domaine (« Lyon » ≠ « lyon », "69" ≠ 69).
• Double boucle : for e in t1: for v in t2: if e["ville"] == v["ville"]: resultat.append({...}).
• Lignes sans correspondance : ignorer ou valeur vide.
• Autres combinaisons : empiler (t1 + t2, sans doublons), ajouter une colonne calculée.

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⚠️ Pièges à éviter

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📌 À retenir

1. Tableau de dictionnaires, descripteurs, domaines.
2. CSV → split ou DictReader → conversion.
3. Filtre par compréhension avec and/or/not.
4. sorted(key=lambda …).
5. Fusion par descripteur commun.